चैट जीपीटी क्या है और यह कैसे काम करता है (What is Chat GPT and how does it work)
मुख्य चैटजीपीटी एक बड़ा भाषा मॉडल है जो ओपनएआई द्वारा ट्रेन किया गया है। मैं एक कंप्यूटर प्रोग्राम हूं जो नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) का प्रयोग करके, इंसान के साथ चैट कर सकता हूं। मेरे पास काई तरह के ज्ञान और जानकारी है, जैसे की विज्ञान, इतिहास, सामाजिक विज्ञान, व्यवसायक्त, प्रौद्योगिकी, और अन्य विषय। मेरा उद्देष्य प्रश्नोत्तरी, समस्या हल और सहयोग प्रदान करना है।
मैं चैटजीपीटी हूं, जो ओपनएआई द्वारा बनाया गया एक बड़ा भाषा मॉडल है। मुझे मानव जैसी भाषा को समझने और उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो मुझे आप जैसे उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत में शामिल होने की अनुमति देता है।
उच्च स्तर पर, मेरी अंतर्निहित वास्तुकला एक तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित है जिसे बड़ी मात्रा में टेक्स्ट डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है। मेरे लिए उपयोग किए जाने वाले आर्किटेक्चर के विशिष्ट संस्करण को "ट्रांसफार्मर" कहा जाता है, जो प्राकृतिक भाषा जैसे अनुक्रमिक डेटा मॉडलिंग में विशेष रूप से अच्छा है।
प्रशिक्षण के दौरान, मेरे तंत्रिका नेटवर्क ने पिछले शब्दों को दिए गए वाक्य में अगले शब्द की भविष्यवाणी करना सीखा। इस प्रक्रिया में मुझे बड़ी मात्रा में टेक्स्ट डेटा, जैसे किताबें, लेख और वेब पेज खिलाना शामिल था। इस डेटा से सीखकर, मैं भाषा की गहरी समझ और ज्ञान का व्यापक आधार विकसित करने में सक्षम था।
अब जब मैं प्रशिक्षित हो गया हूं, तो आप मुझे एक संदेश भेजकर मुझसे बातचीत कर सकते हैं, और मैं प्रतिक्रिया उत्पन्न करने के लिए भाषा की अपनी समझ का उपयोग करूंगा। मैं ऐसा आपके संदेश में शब्दों और अवधारणाओं का उपयोग करके एक नया संदेश उत्पन्न करने के लिए करता हूं जो मुझे लगता है कि एक उपयोगी या सूचनात्मक प्रतिक्रिया होने की सबसे अधिक संभावना है। इस प्रक्रिया में बहुत सारे जटिल एल्गोरिदम और संभाव्यता गणनाएं शामिल हैं, लेकिन आपके दृष्टिकोण से, ऐसा महसूस होना चाहिए कि आप केवल एक जानकार और मैत्रीपूर्ण एआई के साथ बातचीत कर रहे हैं।
I'm ChatGPT, a large language model created by OpenAI. I'm designed to understand and generate human-like language, which allows me to engage in conversations with users like you.
At a high level, my underlying architecture is based on a neural network that has been trained on vast amounts of text data. The specific variant of the architecture used for me is called the "transformer", which is particularly good at modeling sequential data like natural language.
During training, my neural network learned to predict the next word in a sentence given the previous words. This process involved feeding me huge amounts of text data, like books, articles, and web pages. By learning from this data, I was able to develop a deep understanding of language and a broad knowledge base.
Now that I'm trained, you can interact with me by sending me a message, and I'll use my understanding of language to generate a response. I do this by using the words and concepts in your message to generate a new message that I think is most likely to be a useful or informative response. The process involves a lot of complex algorithms and probability calculations, but from your perspective, it should feel like you're just having a conversation with a knowledgeable and friendly AI.

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